[면접 합격자료] SK C&C AI Data Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 엔지니어링 분야에서 가장 중요하다고 생각하는 기술 또는 도구는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요

데이터 엔지니어링 분야에서 가장 중요하다고 생각하는 기술은 빅데이터 처리 기술과 ETL(추출, 변환, 적재) 도구입니다. 이유는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서입니다. 예를 들어,Apache Spark와 Hadoop은 병렬 처리와 분산 저장이 가능하여 수백 TB에서 페타바이트 규모의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 실제로 한 금융회사에서는 기존 솔루션 대비 Spark 도입 후 데이터 처리 속도가 70% 이상 향상되었으며, 실시간 분석 시간도 10초 이내로 단축되어 의사결정이 신속해졌습니다. Apache NiFi, Airflow)는 데이터 흐름을 체계적으로 관리하고 오류를 쉽게 추적할 수 있어서 데이터 품질 확보에 유리합니다. 데이터 정합성과 품질 향상이 중요한 금융, 유통, 헬스케어 등 다양한 업계에서 안정적인 데이터 흐름을 유지하는 게 기업 경쟁력을 갖추는 핵심 요소입니다. 따라서, 이러한 기술들을 능숙하게 다루는 것이 데이터 엔지니어로서의 역량을 높이고, 조직의 데이터 기반 의사결정을 강화하는 데 필수적입니다.

2. ETL …