[면접 합격자료] SK C&C AI 산학장학생 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 설명해 주세요.

대학 시절 머신러닝을 활용한 이미지 분류 프로젝트에 참여하여 약 10만 개 이상의 이미지를 수집하고 라벨링하는 작업을 수행하였으며, TensorFlow와 PyTorch를 활용한 딥러닝 모델을 개발하였습니다. 이 과정에서 CNN(합성곱 신경망)을 구축하여 dog, cat, bird 종을 95% 이상의 정확도로 분류하는 성과를 거두었습니다. 이후 특정 객체를 실시간으로 감지하는 YOLO 알고리즘을 적용하여 영상 내 객체 위치를 정밀하게 추적하는 시스템을 개발하였으며, 이를 통해 영상 처리 속도는 25fps 이상 유지하고 객체 인식 정확도는 92%에 달하였습니다. 또한, 자연어 처리 분야에서도 텍스트 감정 분석 프로젝트를 진행하여 20만 건 이상의 온라인 리뷰 데이터를 분석하고, LSTM 기반 모델을 학습시켜 긍정/부정 감정을 90% 이상의 정확도로 구분하였으며, 이를 활용하여 고객 피드백 분석 시스템을 개발하였습니다. 이러한 경험을 통해 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대한 이해를 심화시켰으며, 실무에서 적용 가능한 AI 시스템 개발 역량을 갖추게 되었습니다.

2. SK C&C에서 어떤 역할을 수행하고 …