본문/내용
1. HANA 데이터베이스의 아키텍처와 주요 특징에 대해 설명하세요.
HANA 데이터베이스는 인메모리 기반의 컬럼 스토어 아키텍처를 채택하여 높은 속도와 실시간 분석이 가능하게 설계되었습니다. 주로 대용량 데이터 처리와 빠른 질의 응답을 목표로 하며, 기존의 디스크 기반 시스템과 달리 전량이 메모리 내에 저장되어 있어 I/O 병목이 현저히 줄어듭니다. 이를 통해 복잡한 조인과 집계 연산도 수 밀리초 내 수행 가능하며, 실시간 빅데이터 분석, 머신러닝과 IoT 데이터 처리에 활용됩니다. HANA는 병렬 처리와 압축 기술을 결합하여 평균 3~5배 더 빠른 성능을 보여주며, 고객사는 주요 금융권, 제조업에서 실시간 리포트, 예측 분석으로 경쟁력을 강화하고 있습니다. 또한, 내장된 텍스트 분석과 그래프 처리 기능으로 비정형 데이터 처리도 뛰어나며, 스케일 아웃 구조를 통해 확장성 역시 높아 현재 글로벌 기업의 광범위한 구축이 이루어지고 있습니다.
2. SAP HANA에서 데이터 모델링을 할 때 고려해야 할 핵심 원칙은 무엇입니까
SAP HANA에서 데이터 모델링 시 핵심 원칙은 성능 최적화와 데이터 무결성 확보입니다. 인덱스와 컬럼 압축을 적절히 활…