[면접 합격자료] LS산전 [20년 2월 졸업예정자]Data Science 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해보세요. 어떤 문제를 해결했으며 어떤 방법을 사용했나요

대학교 재학 기간 동안 온오프라인 쇼핑몰 고객 이탈 방지 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 고객 이탈 예측 모델 개발을 위해 약 50만 건의 구매 데이터, 고객 행동 로그, 설문 조사 데이터를 활용하였으며, 데이터 전처리 과정에서 결측치 처리와 이상치 제거를 진행하였습니다. 특성 선정에는 랜덤포레스트와 피어슨 상관계수 분석을 활용하였으며, 최종적으로 XGBoost 알고리즘을 적용하여 고객 이탈 가능성을 78%의 정확도로 예측할 수 있게 되었습니다. 이를 기반으로 고객 군별 맞춤 할인 정책과 추천 시스템을 도입하여 이탈률이 기존 15%에서 9%로, 고객 재참여율은 22% 증가하는 성과를 얻었습니다. 또한, 모델의 성능을 검증하기 위해 교차 검증과 혼동 행렬, ROC곡선 분석을 수행하였고, 실시간 추천 시스템 구축으로 고객 경험 향상에 기여하였습니다. 이 경험을 통해 데이터 수집부터 분석, 모델 제작, 실무 적용까지의 전 과정을 경험하며 실제 비즈니스 이슈 해결 능력을 갖추게 되었습니다.

2. Python 또는 R을 사용한 경험이 있다면, 가장 자…