본문/내용
1. 데이터 파이프라인 설계 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 파이프라인 설계 경험은 다양한 프로젝트를 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 고객 행동 분석을 위해 실시간 데이터 수집과 배치를 결합한 파이프라인을 구축하였으며, Kafka와 Spark 스트리밍을 활용하여 처리 속도를 초당 1만 건 이상 유지하였습니다. ETL 프로세스에서는 Airflow를 이용하여 작업 흐름을 자동화하고, 데이터 품질 검증을 위해 정기적인 데이터 검수 및 정제 과정을 포함하였습니다. 이를 통해 데이터 적재 시간을 기존 2시간에서 15분으로 크게 단축하였고, 시스템 가동률을 9 9% 수준으로 유지하며 신뢰성을 확보하였습니다. 또한, 데이터 저장은 Hadoop HDFS와 AWS S3를 병행 사용하며 확장성과 안정성을 높였으며, 수집된 데이터는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 분석 데이터 웨어하우스로 전송하여 분석 효율성을 향상시켰습니다. 이 과정에서 팀과 협업하여 설계부터 배포까지 3개월 만에 프로젝트를 완료하였으며, 최종적으로 사업 성과 향상에 기여하는 데이터 기반 인사이트를 제공하였습니다.
2. ETL 프로세스를 최…