본문/내용
1. Vision 알고리즘 개발 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
LG전자에서 Vision 알고리즘 개발 업무를 수행하면서 실시간 영상 인식 및 분석 시스템을 개발하였습니다. 딥러닝 기반 객체 검출 알고리즘을 설계하여 98% 이상의 정확도를 달성하였으며, YOLOv4와 TensorRT 최적화를 통해 20% 이상의 처리 속도 향상을 이뤄냈습니다. 또한, 4K 영상 해상도에서도 프레임당 30fps 이상 유지하며, 고속 영상 분석을 가능하게 하였습니다. 차량 자율주행 및 스마트 팩토리 분야에 적용하여 각각 15%의 생산성 향상과 10%의 안전성 개선 효과를 도출하였으며, 공격 환경에서도 95% 이상 안정성을 유지하는 알고리즘을 개발하였습니다. 개발 과정에서는 다양한 데이터셋을 수집·라벨링하여 모델 성능을 검증하였고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 수준의 경량화와 최적화 작업을 수행하였습니다. 이를 통해 고객 맞춤형 영상 솔루션 제공과 시장 경쟁력 확보에 기여하였으며, 프로젝트 진행 중 핵심 기술 특허 3건 출원 및 등록하는 성과를 거두었습니다.
2. R&D 프로젝트에서 직면했던 가장 어려운 문제와 그것을 해결한 방법은 무엇인가요
가장 어려웠던 …