[면접 합격자료] LG전자 CTO 음성 언어처리 합격 문항 기출 최종합격

1. 음성 인식 기술의 기본 원리와 핵심 알고리즘에 대해 설명해보세요.

음성 인식 기술은 인간의 음성을 디지털 신호로 변환한 후 텍스트로 변환하는 복합적인 과정입니다. 이 기술의 핵심 원리는 음성 신호를 특징 벡터로 추출하는 음향 모델링과 언어 모델링을 통해 최적의 텍스트로 매핑하는 데 있습니다. 음성 신호는 잡음을 제거하고 프레임 단위로 분석되며, 멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC)와 같은 특징이 추출됩니다. 이후, 딥러닝 기반의 신경망이 이 특징을 입력받아 확률 분포를 계산하고, 히든 마르코프 모델(HMM) 또는 딥 단계 모델을 활용하여 가장 가능성 높은 텍스트 시퀀스를 찾습니다. 최근 딥러닝 기술 발전으로 인공신경망이 음향과 언어 모델 모두를 대체하거나 보완하며, 음성 인식 정확도는 95% 이상까지 상승하였으며, 실제 상용 제품인 구글 는 2xxx년 기준 90% 이상의 인식률을 기록하였습니다. 또한, 통계 자료에 따르면 음성 인식 기술은 2020년 글로벌 시장에서 180억 달러 이상을 차지하며 연평균 17%의 성장률을 보여주고 있습니다. 이와 같이, 핵심 알고리즘인 딥러닝 기반의 음향 모델과 언어 모델은 우수한 학습능력과 적응력을 갖추고 …