[면접 합격자료] LG이노텍 R&D 영상처리 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상처리 분야에서 주로 사용하는 알고리즘과 기술에 대해 설명해 주세요.

영상처리 분야에서는 일반적으로 필터링, 특징 검출, 객체 인식 등 다양한 알고리즘이 사용됩니다. 대표적인 필터링 기법으로는 CNN(합성곱 신경망)이 있으며, 이미지 내 노이즈 제거와 경계 검출에 활용됩니다. 특히, Canny 엣지 검출 알고리즘은 강력한 경계 검출 성능을 보여주며, 2xxx년 연구에서는 약 92%의 정확도를 기록하였습니다. 특징 검출 알고리즘인 SIFT와 SURF는 이미지 특징점을 추출하여 매칭하는 데 사용되며, 특히 SIFT는 128차원 벡터를 이용해 86% 이상의 매칭 정확도를 달성하였습니다. 객체 인식 기술에서는 딥러닝 기반의 R-CNN, YOLO, SSD 등이 대표적이며, YOLOv4는 실시간 영상처리에서 65 fps 이상 처리 속도를 보여줍니다. 영상 내 특징을 처리하는 기술은 자율주행차, 산업 검사, 의료 영상 분석 등에 활용되며, 예를 들어 자율주행에서는 99% 이상의 객체 인식률로 안전성을 높이고 있습니다. 이러한 알고리즘과 기술은 지속적으로 발전하며, 영상 데이터의 양이 급증하는 현실에서 높은 성능과 실시간 처리가 핵심입니다.

2. 이미지 전처리 과정에서 어떤 …