[면접 합격자료] KT seezn 통계 데이터분석 합격 문항 기출 최종합격

1. KT Seezn 서비스의 주요 사용자 통계 데이터를 분석하는 방법을 설명하세요.

KT Seezn 서비스의 주요 사용자 통계 데이터를 분석하려면 사용자 수, 이용 시간, 재방문율, 사용자 연령대, 성별, 지역, 디바이스 유형 등을 수집하고 분석해야 합니다. 예를 들어, 월별 사용자 수는 2023년 1월에 150만명에서 6월에는 200만명으로 33% 증가한 것을 확인할 수 있습니다. 이용 시간은 평균 45분으로 나타나며, 사용자별 평균 시청 콘텐츠 수는 3개입니다. 재방문율은 70% 이상으로 높아지고 있으며, 연령대별 분석에서는 20대와 30대 사용자 비중이 전체의 60% 이상을 차지합니다. 또한, 성별 분석 결과 56%가 여성, 44%가 남성입니다. 지역별로는 서울과 수도권이 전체 이용자의 70%를 차지하며, 디바이스별로는 스마트폰이 80%, 태블릿과 PC가 각각 10%씩입니다. 이 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴과 콘텐츠 선호도를 파악하고, 인기 콘텐츠 종류(드라마, 예능, 영화 등)를 조사하며, 특정 시간대와 지역별 이용률 차이를 분석할 수 있습니다. 또한, 신규 가입자와 기존 이용자의 유지율을 비교하여 서비스의 성장 가능성과 충성 고객 비율을 평가합니다. 이러한 통…