[면접 합격자료] KT NexR Data Architect 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 아키텍처 설계 시 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요

데이터 아키텍처 설계 시 가장 중요한 요소는 데이터의 일관성과 무결성 유지입니다. 예를 들어, 고객정보 데이터를 통합하는 프로젝트에서 데이터 중복률을 3% 이내로 낮추기 위해 정합성 검증 절차를 강화하였습니다. 또한 데이터를 빠르게 저장하고 조회할 수 있도록 인덱스 설계와 분산처리 전략이 필수적입니다. 대용량 데이터 처리에서는 데이터 입출력(IO) 성능이 처리 속도에 직결되기 때문에, SSD 활용과 병렬 처리 방식을 도입하여 처리 시간을 평균 30% 단축시켰습니다. 확장성과 유연성을 고려하여 모듈화된 구조를 설계하면 성장하는 데이터양에 따라 시스템 확장도 수월하게 진행할 수 있습니다. 보안 측면에서는 민감정보 암호화, 접근 제어 및 감사 로그를 강화하여 개인정보보호법 준수 여부를 지속적으로 체크해야 합니다. 마지막으로, 데이터 거버넌스와 표준 정책 수립이 중요하며, 이를 기반으로 데이터 품질지표를 주기적으로 모니터링하여 9 9% 이상의 신뢰도를 유지하는 것이 중요합니다. 이렇게 설계하면 데이터 품질 향상과 시스템 운영 안정성을 동시에 확보할 수 있습니다.
…