[면접 합격자료] KT NexR Backend 합격 문항 기출 최종합격

1. KT NexR의 백엔드 시스템 구조에 대해 설명해보세요.

KT NexR의 백엔드 시스템은 클라우드 기반 분산 아키텍처를 기반으로 하여 안정성과 확장성을 갖추고 있습니다. 대규모 데이터 처리와 분석을 위해 Apache Kafka, Spark, Hadoop 등을 활용하며, 실시간 데이터 수집과 배치를 병행하여 9 9% 이상의 가용성을 유지합니다. 특히, 초당 수십만 건의 트랜잭션 데이터를 처리하는 데 최적화된 시스템으로, 데이터 저장은 고속의 분산 파일 시스템과 데이터베이스를 통해 이루어집니다. API 서버는 RESTful 구조를 채택하여 500만 건 이상의 일일 요청을 안정적으로 처리하고 있으며, 서버 부하 대응을 위해 오토스케일링 및 로드밸런서를 적극 활용합니다. 또한, ETL 프로세스는 Airflow와 같은 워크플로우 관리 도구를 통해 자동화되어 데이터 업데이트 시간은 평균 5분 이내입니다. 이러한 시스템은 빅데이터 분석, 인공지능 모델 학습에 중요한 역할을 하며, 평균 처리속도는 1초 이내로 유지됩니다. 고객사 요청에 맞춘 맞춤형 데이터 서비스 제공을 위해 마이크로서비스 아키텍처를 적용하며, 전체 시스템의 장애 허용 범위는 0. 0001%에 불과합니다. 결과적으로 KT…