[면접 합격자료] KT Large AI 기술개발(자연어 음성처리 및 컴퓨터비전) 합격 문항 기출 최종합격

1. 자연어 처리 분야에서 최근에 주목받고 있는 기술이나 모델에 대해 설명해보세요.

최근 자연어 처리 분야에서는 대규모 사전학습 언어모델이 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 트랜스포머 기반의 모델들이 급속도로 발전하며, GPT-3는 1750억 개의 매개변수를 활용해 자연스러운 대화와 텍스트 생성이 가능하게 되었습니다. 이러한 모델들은 사전학습 후 미세조정을 통해 챗봇, 번역, 요약, 감정분석 등 다양한 응용 분야에서 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 예를 들어, GPT-3은 사전학습 데이터로 약 45TB에 달하는 텍스트를 사용하여 인간과 유사한 자연스러운 언어 생성 능력을 갖추었고, 이는 기존 모델보다 2배 이상의 성능 향상을 보여줍니다. 또한 자연어 이해 측면에서도 BERT는 양방향 인코더 구조로 문맥 정보를 더 깊이 이해하며, 이 모델은 대형 기업들이 검색 엔진, 추천 시스템 등에 널리 적용하여 스마트화에 기여하고 있습니다. 최근에는 이러한 사전학습 언어모델의 파라미터 수가 1조를 넘는 구글의 초거대 모델, 그리고 효율성을 개선하는 프롬프트 엔지니어링 기법이 등장하는 등 끊임없이 발전하고 있습니다. 자연어 처리 기술의 발전은 인공지…