본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 졸업 후 데이터분석 지원 부서에서 12개월 동안 근무하며 총 5건의 프로젝트를 수행하였습니다. 그 중 가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 이탈률 예측 모델 개발입니다. 이 프로젝트에서 50만 건 이상의 고객 데이터를 수집하여 전처리 후 R과 Python을 활용한 분석을 진행하였습니다. 고객 행동 데이터와 구매 패턴, 고객 서비스 이용 기록 등을 통합 분석하여 로지스틱 회귀 및 랜덤 포레스트 모델을 구축하였고, 예측 정확도를 85%까지 향상시켰습니다. 분석 결과를 시각화하여 이해관계자에게 보고하고, 이탈 방지 전략 수립에 기여하였으며, 고객 유지율이 10% 증가하는 성과를 이뤘습니다. 또한, 판매 데이터 분석 프로젝트에서는 시계열 분석과 군집 분석을 통해 시즌별 매출 패턴을 파악하였으며, 이를 바탕으로 재고 최적화 방안을 제시하여 재고 비용을 15% 절감하는 성과를 달성하였습니다. 이 경험을 통해 데이터 기반 의사결정 역량과 통계적 분석 능력을 키웠습니다.
2. SQL 쿼리 작성에 자신이 있다고 생각하는데, 복잡한 쿼리 예시를 들어 설명해 주세요.
예를 들어, 고객 테…