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[면접 합격자료] KT IoT플랫폼 Backend 개발 합격 문항 기출 최종합격
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[면접 합격자료] KT IoT플랫폼 Backend 개발 면접 합격 문항 KT 면접 기출 IoT플랫폼 면접 최종합격
목차/차례
- 1. KT IoT 플랫폼의 백엔드 아키텍처에 대해 설명해보세요.
- 2. IoT 기기와 서버 간 데이터 통신 방식에 대해 어떻게 설계하셨나요
- 3. 대규모 IoT 디바이스를 지원하기 위한 확장성 있는 인프라 설계 경험이 있나요
- 4. 데이터 수집 및 저장 과정에서 고려해야 할 보안 이슈는 무엇인가요
- 5. RESTful API 또는 GraphQL API 설계 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
- 6. 실시간 데이터 처리 및 분석을 위해 어떤 기술을 사용하셨나요
- 7. 장애 발생 시 대응 방안과 모니터링 방법에 대해 설명해 주세요.
- 8. 기존 IoT 플랫폼과 비교했을 때 KT IoT 플랫폼의 강점이나 차별점은 무엇이라고 생각하나요
본문/내용
1. KT IoT 플랫폼의 백엔드 아키텍처에 대해 설명해보세요.
KT IoT 플랫폼의 백엔드 아키텍처는 확장성과 안정성을 최우선으로 설계되어 있습니다. 클라우드 기반에서 운영되며, 서비스 분산 아키텍처로 구성되어 있어 대규모 디바이스 수를 지원합니다. MQTT, CoAP 같은 프로토콜을 활용하여 실시간 데이터 전송이 가능하며, 데이터 처리 파이프라인은 Apache Kafka와 Spark를 이용하여 초당 수백만 건의 데이터 처리도 원활하게 수행됩니다. 데이터 저장은 고가용성 분산 DB인 Cassandra와 HBase를 통해 구현되어, 수십 테라바이트 규모의 데이터를 분산 저장하며 이중화와 백업 정책으로 안정성을 확보합니다. API 서버는 RESTful 기반이며, 인증과 권한 부여를 위해 OAuth2와 JWT를 도입하여 보안을 강화했습니다. 관리 측면에서는 쿠버네티스 기반 오케스트레이션으로 무중단 배포가 가능하며, 모니터링은 Prometheus와 Grafana로 실시간 상태를 보여줍니다. 이러한 구조 덕분에 KT IoT 플랫폼은 1억 개 이상의 디바이스를 안정적으로 연결하고 연간 5PB 이상의 데이터를 처리할 수 있으며, 9 99% 이상의 가용성을 유지합니다.
2. IoT 기기와 서버 간 데이터 통신…
KT IoT 플랫폼의 백엔드 아키텍처는 확장성과 안정성을 최우선으로 설계되어 있습니다. 클라우드 기반에서 운영되며, 서비스 분산 아키텍처로 구성되어 있어 대규모 디바이스 수를 지원합니다. MQTT, CoAP 같은 프로토콜을 활용하여 실시간 데이터 전송이 가능하며, 데이터 처리 파이프라인은 Apache Kafka와 Spark를 이용하여 초당 수백만 건의 데이터 처리도 원활하게 수행됩니다. 데이터 저장은 고가용성 분산 DB인 Cassandra와 HBase를 통해 구현되어, 수십 테라바이트 규모의 데이터를 분산 저장하며 이중화와 백업 정책으로 안정성을 확보합니다. API 서버는 RESTful 기반이며, 인증과 권한 부여를 위해 OAuth2와 JWT를 도입하여 보안을 강화했습니다. 관리 측면에서는 쿠버네티스 기반 오케스트레이션으로 무중단 배포가 가능하며, 모니터링은 Prometheus와 Grafana로 실시간 상태를 보여줍니다. 이러한 구조 덕분에 KT IoT 플랫폼은 1억 개 이상의 디바이스를 안정적으로 연결하고 연간 5PB 이상의 데이터를 처리할 수 있으며, 9 99% 이상의 가용성을 유지합니다.
2. IoT 기기와 서버 간 데이터 통신…
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