[면접 합격자료] KT DS 분석 설계(SW개발) 합격 문항 기출 최종합격

1. KT DS의 데이터 분석 프로세스에 대해 설명하세요.

KT DS의 데이터 분석 프로세스는 크게 데이터 수집, 정제, 탐색, 모델링, 평가, 배포 단계로 구성되어 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 IoT, 빅데이터 플랫폼 등 다양한 소스에서 매일 50TB 이상의 데이터를 실시간으로 수집하며, 고객 행동 데이터, 네트워크 로그, 결제 데이터 등을 포함합니다. 이후, 정제 단계에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 일관성 검증 등을 통해 데이터 품질을 높이고, 표준화된 포맷으로 통합합니다. 탐색 단계에서는 통계 분석과 시각화 기법을 활용하여 데이터의 분포, 상관관계, 패턴을 파악하고, 히트맵, 박스플롯, 클러스터링 기법을 통해 주요 특성을 정리합니다. 모델링 단계에서는 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트, 딥러닝, 시계열 분석을 적용하여 고객 이탈 예측, 서비스 추천, 이상 탐지를 수행하며, 이 경우 예측 정확도는 85% 이상을 기록합니다. 평가 단계에서는 교차 검증, AUC, 정밀도, 재현율 등 지표를 활용하여 모델 성능을 검증하고, 개선 방향을 도출합니다. 마지막으로 배포 단계에서는 API와 대시보드에 적용하여 실시간 분석 결과를 제공하고, 고객 맞춤형 서…