본문/내용
1. 데이터 엔지니어로서 가장 중요한 역할이 무엇이라고 생각하나요
데이터 엔지니어로서 가장 중요한 역할은 신뢰성 있고 효율적인 데이터 인프라를 구축하는 데 있다고 생각합니다. 이를 위해 먼저 데이터 수집, 저장, 처리 과정의 품질을 높이고 병목 현상을 최소화하는 최적화 작업이 필수적입니다. 예를 들어, A사에서 데이터 파이프라인을 개선하여 ETL 처리 시간을 기존 4시간에서 30분으로 단축시켜 데이터 활용 속도를 대폭 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 대용량 데이터 처리와 분산 시스템 설계에 강점을 두어 하루 평균 10TB 규모의 데이터를 안정적으로 처리하며 시스템 가동률 9 9%를 유지했습니다. 실시간 분석이 필요할 때 Spark와 Kafka를 연동하여 데이터 지연 시간을 2초 이내로 유지하고, 데이터 보안과 개인 정보 보호를 위해 암호화와 접근 제어를 엄격하게 적용하였습니다. 이렇게 신뢰성과 확장성을 갖춘 데이터 인프라를 구축하는 것이 기업 의사결정과 예측모델의 성과 향상을 위해 가장 중요하다고 생각합니다.
2. ETL 프로세스에 대해 설명하고, 이를 설계할 때 고려해야 할 점은 무엇인가요
ETL 프로세스는 데이터 수집(Extract), …