[면접 합격자료] KT AI 음성인식 합성 기술 개발 합격 문항 기출 최종합격

1. 음성인식 기술의 핵심 원리와 작동 방식을 설명해 주세요.

음성인식 기술은 음성 신호를 입력받아 텍스트로 변환하는 과정입니다. 음성 신호는 시간에 따라 변화하는 아날로그 신호로서, 디지털 신호로 변환하기 위해 아날로그-디지털 변환(ADC)을 거칩니다. 이후 신호는 특징 추출 단계에서 멜 주파수 켭프스트(MFCC) 또는 스펙트로그램과 같은 특성 벡터로 변환되며, 이 과정에서 신호의 중요한 특성만을 추출하여 잡음이나 불필요한 정보를 제거합니다. 다음으로, 추출된 특징 벡터는 딥러닝 기반의 모델, 예를 들어, RNN, LSTM, 또는 최근에는 Transformer 구조의 인코더-디코더 모델에 입력됩니다. 이 모델은 대량의 학습 데이터를 통해 음성 패턴과 대응하는 텍스트 간의 관련성을 학습하며, 이를 통해서 입력 음성에 대해 가장 적합한 텍스트를 예측합니다. 이러한 시스템은 잡음이 섞인 환경에서도 높은 인식률을 보여주고 있으며, 실시간 인식률은 95% 이상을 기록하는 경우도 있습니다. 학습 데이터의 다양성과 양이 많을수록 인식 정확도는 향상되며, 현재 상용화된 시스템은 음성 인식 정확도와 속도가 크게 향상되어 스마트홈, 차량, 콜센터 등 다양한 분…