[면접 합격자료] KCB 데이터운영-가명 익명처리 지원 합격 문항 기출 최종합격

1. 가명처리와 익명처리의 차이점을 설명해 주세요.

가명처리와 익명처리는 모두 개인정보 보호를 위해 데이터의 식별 가능성을 낮추는 방법입니다. 가명처리는 개인을 특정할 수 있는 정보를 식별자나 코드로 치환하는 방식으로, 예를 들어 고객 이름을 숫자 또는 임의의 문자로 바꾸는 것이 포함됩니다. 이렇게 하면 원래 정보를 직접 알 수 없지만, 데이터 분석 목적으로 같은 개인임을 구별할 수 있습니다. 예를 들어, 병원 환자 데이터를 가명처리하여 환자별 병원 기록을 유지하면서 개인 식별 정보를 숨겼을 때, 의료 정보와 연계하여 분석이 가능합니다. 반면, 익명처리는 데이터 내 개인을 식별할 수 있는 모든 정보를 제거하거나 일반화하여 원래의 식별 가능성을 아예 제거하는 방식입니다. 이 경우 개인별 정보를 완전히 삭제하거나 나이, 주소를 구간별로 통계화하여, 다시 개인을 원천적으로 구별할 수 없게 만듭니다. 예를 들어, 30대인 고객의 상세 주소를 시 또는 군 단위로 축소하여 개별 식별이 불가능하게 만든 데이터를 익명처리하는 경우입니다. 통계 조사 시 가명처리된 데이터는 특정 개인을 추적 가능하므로 분석이 용이하지만, 익명처리된 데이…