[면접 합격자료] KB저축은행 Data Scientist Analyst 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고, 어떤 방법을 사용했나요

KB저축은행에서 데이터 분석 프로젝트를 진행하며 고객 이탈률 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다. 기존 고객 데이터를 분석하여 이탈 가능성이 높은 고객을 식별하는 것이 핵심 과제였습니다. 고객의 거래 패턴, 서비스 이용 빈도, 고객 성향 데이터 등을 수집하고, 결측치 처리 및 정규화를 수행한 후, 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 활용하여 예측 모델을 개발했습니다. 6개월간 분석한 고객 50만 명 중, 이탈 고객 5만 명을 대상으로 학습하였으며, 모델 성능은 정확도 85%, 정밀도 78%, 재현율 82%를 기록하였습니다. 이를 기반으로 맞춤형 고객 유지 전략을 수립하여, 연간 고객 유지율이 4% 증가하는 성과를 거두었습니다. 또한, 신규 상품 추천 시스템 개발에도 참여하여 고객별 적합한 금융 상품 추천 정확도를 90% 이상으로 향상시켰으며, 데이터 시각화 도구를 활용해 이해관계자들에게 직관적으로 분석 결과를 전달하였고, 이를 통해 금융 상품 마케팅 전략의 효율성을 높이는데 기여하였습니다.

2. SQL 쿼리를 이용한 데이터 추출 …