[면접 합격자료] KB국민카드 데이터 개발 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 수행 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

KB국민카드 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 고객 이탈 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 고객 행동 데이터를 수집하여 결제 금액, 이용 패턴, 카드 사용 빈도수 등을 분석하였습니다. 데이터 정제 과정에서 결측치 처리와 이상치 제거를 진행하였으며, 변수 선택을 위해 상관분석과 피처 중요도를 활용하였습니다. 이후, 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 모델을 각각 적용하여 고객 이탈률을 예측하였으며, ROC-AUC 값이 0. 82로 나타났습니다. 분석 결과를 바탕으로 고객 맞춤형 재이탈 캠페인을 제안하였으며, 실제로 실행했을 때 이탈 고객 비율이 15% 감소하는 성과를 거두었습니다. 또한, 카드 사용액과 고객 등급에 따른 마케팅 효율성을 분석하여, 특정 등급 고객의 재이탈 가능성이 높음을 파악하였으며, 이를 기반으로 한 타겟 마케팅 전략을 수립하였을 때, 고객 유지율이 10% 향상되는 결과를 도출하였습니다. 이 과정을 통해 분석이 비즈니스 성과 향상에 기여하는 중요한 역할을 함을 확신하게 되었습니다.

2. 데이터 품질 문제를 발견했을 때 어떻게 해결했는지 사례를 들어…