[면접 합격자료] KB국민은행 데이터 AI 부문 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했으며 어떤 도구와 방법을 사용했는지 구체적으로 말씀해 주세요.

데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객의 이탈률을 예측하는 모델을 개발한 경험이 있습니다. 이탈 고객 데이터를 수집·전처리하여 결측값 제거, 이상치 처리, 변수 선택 과정을 거쳤습니다. Python의 Pandas와 NumPy를 활용해 데이터 정제작업을 수행했고, Scikit-learn과 XGBoost 알고리즘을 이용하여 예측모델을 구축하였습니다. 특성 엔지니어링을 통해 고객의 사용패턴, 접속빈도, 지난 서비스 이용횟수 등을 변수로 포함시켰으며, 5회 교차검증으로 모델 성능을 검증하였습니다. 최종 모델은 정확도 85%, AUC 0. 91로 개선되었으며, 이를 통해 고객 이탈률을 15% 감소시키는 성과를 얻었습니다. 또한, 시각화 도구인 Tableau를 활용하여 경영진에게 분석 결과를 공유하며 전략적 고객 유치 방안을 도출하는데 기여하였습니다.

2. 인공지능 모델을 개발할 때 고려해야 하는 주요 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하나요

인공지능 모델을 개발할 때 고려해야 하는 주요 윤리적 문제는 먼저 데이터의 편향성과 차별 가…