본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 그 이유를 간단하게 설명해 주세요.
대학 시절부터 인공지능과 머신러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 연구를 진행해 왔습니다. 특히 딥러닝을 활용한 이미지 분할 알고리즘 개발에 주력하였으며, 이를 위해 2년간 Kaggle 대회에 참가하여 10회 이상 상위 5% 이내 성적을 기록하였고, 1만 건 이상의 데이터셋을 분석하여 정확도를 85% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 의료 영상 분석 분야에서도 3차원 CT 이미지를 활용한 종양 탐지 연구를 수행하여 민감도 92%, 특이도 90%를 달성하였으며, 관련 논문을 국제 학술지에 게재하여 해당 분야 지식을 넓히는 데 기여하였습니다. 연구 과정에서 파이썬, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하며 모델 최적화와 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 실무 역량을 쌓았으며, 학부 연구생 멘토링 및 세미나 발표를 통해 협업과 커뮤니케이션 역량도 함께 키웠습니다. 이러한 경험들을 바탕으로, KAIST AI대학원에서 인공지능 연구의 첨단을 걷고 싶으며, 더욱 발전된 지식을 습득하여 실질적인 문제 해결에 기여하고자 합니다.
2. AI 분야에서 가장 관심 있는 연구 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
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