본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요 구체적인 예를 들어 설명해 주세요.
데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 개발, 평가, 배포의 순서로 진행됩니다. 예를 들어, GS칼텍스에서 연료 효율 향상을 목표로 한 프로젝트를 수행할 때 고객 설문조사 데이터(약 5만 건)를 수집하고, 결측치와 이상치를 제거하여 데이터 품질을 확보하였습니다. 이후, 변수별 상관계수(피어슨 0. 75 이상인 변수 3개)를 분석하여 중요한 영향을 미치는 요인을 선별하였고, 다양한 머신러닝 알고리즘(랜덤포레스트, SVM 등)을 적용해 연료 소비량 예측모델을 개발하였습니다. 10-fold 교차 검증을 통해 평균 정확도 85% 이상을 달성했고, 변수 중요도 분석 결과 고객 연령대와 차량 연식이 예측에 큰 영향을 미침을 확인하였습니다. 최종적으로, 모델 성능 평가 후 실시간 데이터 적용 방안을 검토했고, 이 결과를 토대로 연료 효율 개선 정책을 수립하였습니다. 이러한 단계별 진행 과정에서 가설 검증, 통계적 유의성 검토, 성능 지표(정확도, RMSE 등)를 활용하여 신뢰성을 확보하였으며, 데이터 분석 결과를 바…