본문/내용
1. 고객 트렌드 분석을 위해 어떤 데이터를 수집하고 분석하는지 설명해 주세요.
GS리테일 고객트렌드 분석팀은 고객의 행동 패턴과 선호도를 파악하기 위해 POS 데이터, 온라인 쇼핑몰 거래 데이터, 모바일 앱 이용 기록, 고객 설문조사, 소셜 미디어 분석 자료 등을 수집합니다. POS 데이터에서는 구매 상품, 구매 시간, 금액, 빈도수 등을 분석하여 소비 패턴과 매출 트렌드를 파악합니다. 온라인 쇼핑 데이터는 클릭 수, 장바구니 담기, 구매 전환율 등을 분석하여 디지털 채널별 고객 행동을 이해하는 데 활용됩니다. 모바일 앱 이용 기록에서는 방문 빈도수, 선호 메뉴, 쿠폰 사용률, 고객 세그먼트별 행동 차이를 분석합니다. 고객 설문조사와 인터뷰를 통해 고객 니즈와 만족도를 조사하며, 소셜 미디어 분석으로 고객의 의견과 트렌드 반응을 파악하여 정성적 인사이트를 확보합니다. 예를 들어, 2022년 조사에서 특정 제품군의 판매 비중이 25% 증가했고, 모바일 앱 사용자 중 60%가 할인 이벤트에 민감하다는 통계 데이터를 기반으로 향후 맞춤형 프로모션 전략을 세우기도 했습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 고객의 구매 여정, 선호도 변화, 신규 트렌드 등…