[면접 합격자료] GS리테일 고객트렌드 분석팀(데이터 사이언티스트) 합격 문항 기출 최종합격

1. 고객 데이터를 분석하여 고객 세분화를 수행하는 방법을 설명해주세요.

고객 데이터를 분석하여 고객 세분화를 수행하는 방법은 먼저 데이터 전처리 단계에서 고객의 인적 정보, 구매 이력, 방문 빈도, 평균 구매금액, 선호 상품 카테고리 등을 정리하여 결측값 제거, 이상치 처리 등을 진행합니다. 이후, 변수들의 표준화 또는 정규화를 수행하여 데이터의 일관성을 높입니다. 다음으로, K-평균 클러스터링이나 계층적 군집분석 기법을 적용하여 고객 그룹을 도출합니다. 예를 들어, GS리테일의 경우, 최근 6개월 간 구매 데이터를 분석하여 평균 구매금액이 10만 원 이하인 고객을 저금액군, 30만 원 이상인 고객을 고금액군으로 구분했고, 이들 그룹이 각각 40%와 20%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 이러한 세분화는 고객별 맞춤 마케팅 전략 수립, 프로모션 타깃팅, 상품 추천 등에 활용되며, 예를 들어, 저금액 고객에게는 할인 쿠폰을, 고금액 고객에게는 프리미엄 상품 추천을 집중시키는 방식으로 성과를 높이고 있습니다. 고객 세분화의 결과는 고객 충성도 향상과 재구매율 증가(15% 향상), 이탈 고객 비중 감소(10% 감소) 등 실질적인 수치로 검증되었습…