본문/내용
1. 고객 데이터를 분석하여 고객 세그먼트별 주요 특성을 어떻게 파악하셨나요
고객 데이터를 분석할 때 먼저 구매 패턴, 방문 빈도, 상품 선호도를 기반으로 고객을 세그먼트로 분류하였습니다. RFM 분석 기법을 활용하여 최근 구매일, 구매빈도, 구매금액을 정량적으로 측정했고, 이를 바탕으로 총 5개의 핵심 세그먼트를 도출하였습니다. 예를 들어, 월 평균 구매액이 50만 원 이상인 프리미엄 고객은 전체 고객의 15%이며, 이들이 전체 매출의 약 45%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 반면 방문 빈도 1회 이하 고객은 전체 고객의 30%로, 이들이 차지하는 매출 비중은 10%에 불과하여 유지 전략을 별도로 구성하였습니다. 고객 연령대별, 구매 채널별, 상품군별 분석도 병행하여, 20~30대 고객이 전체의 40%를 차지하며 온라인 채널에서 활동이 활발하다는 사실도 파악하였습니다. 이를 바탕으로 행동 특성, 구매 성향, 유입 경로 등의 데이터를 종합 분석하여 고객 세그먼트별 주요 특성을 도출하였으며, 세그먼트별 매출 기여도와 충성도 지표도 함께 고려하였습니다. 이를 통해 고객 그룹별 타깃 전략과 맞춤형 프로모션 기획에 활용하였습니다.
2. 고객 행동 …