본문/내용
1. 데이터 파이프라인 설계 경험에 대해 설명해보세요.
데이터 파이프라인 설계 경험은 다양한 프로젝트를 통해 쌓았습니다. 고객사의 매출 데이터를 실시간으로 수집하여 분석하는 시스템을 구축하면서 데이터 수집부터 저장, 처리, 분석까지 전체 흐름을 설계하였습니다. Kafka와 Spark Streaming을 활용하여 초당 10만 건 이상의 데이터 스트림을 처리했으며, 데이터 정합성을 위해 ETL 프로세스를 최적화하였습니다. 데이터를 Hadoop HDFS와 AWS S3에 저장하여 안정적이고 확장 가능하게 설계하였으며, 데이터 품질 검증을 위한 자동화 검사 시스템도 구축하였습니다. 또한, 머신러닝 모델 학습을 위한 전처리 파이프라인도 설계하여 데이터 전처리 시간 30%를 단축하였으며, 데이터 처리 속도는 기존 대비 2배 이상 향상하였습니다. 이 경험을 통해 데이터 흐름의 효율성과 안정성을 크게 높였으며, 수집된 데이터를 통한 실시간 인사이트 제공으로 비즈니스 의사결정을 지원하였습니다. 전체 설계 과정에서 성능 최적화와 장애 대응 방안을 구체적으로 마련하여 9 9%의 안정성을 유지할 수 있었습니다.
2. ETL 프로세스에서 발생할 수 있는 문제점과 해결 방안을…