본문/내용
1. GS EPS DX 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
GS EPS DX 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 기업의 에너지 사용 패턴과 소비 트렌드에 대한 심층 분석을 진행하였습니다. 이 과정에서, 3년간의 월별 에너지 사용량 데이터를 수집하여 시계열 분석 기법을 활용하였고, 이동평균, 계절성 분석을 통해 수요 예측 모델을 구축하였습니다. 분석 결과, 특정 계절과 날씨 조건에서 에너지 소비가 평균 15% 이상 증가하는 패턴을 발견하였으며, 이를 기반으로 수요 예측 정확도를 기존 대비 20% 향상시켰습니다. 또한, 이상치 탐지 기법을 도입하여 데이터 내 5%에 해당하는 이상치 발생 건을 신속하게 식별하여 운영 효율성을 높였고, 이에 따른 비용 절감 효과도 확보하였습니다. 데이터 시각화를 위해 Power BI를 활용하여 인사이트를 직관적으로 전달하였으며, 분석 결과를 토대로 AI 기반 예측 시스템을 구축하는 프로젝트에 기여하였습니다. 이러한 경험을 통해 통계적 분석, 머신러닝, 데이터 시각화 역량을 발휘하며 데이터 중심 의사결정을 지원하는 역할을 충실히 수행하였습니다.
2. 데이터 분석 과정에서 사용한 주요 도구와 기술은 무엇인가요
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