[면접 합격자료] EY한영 컨설팅부문 데이터분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

데이터 분석 프로젝트 경험으로 고객 이탈 방지 전략 수립을 수행한 바 있습니다. 고객 행동 데이터 50만 건과 고객 설문조사 데이터를 수집하여 데이터 전처리 및 통합을 진행하였으며, 이후 Python과 R을 활용해 고객의 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축하였습니다. 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 알고리즘을 비교 분석하여 예측 정확도를 높였으며, 모델의 AUC 값이 0. 85로 높게 도출되었습니다. 분석 결과, 고객 이탈 주요 원인으로는 서비스 이용 만족도 저하, 고객 지원 미흡, 가격 민감도가 확인되었고, 이를 토대로 고객 맞춤형 유지 전략을 제안하였습니다. 제안 사항을 적용한 후 6개월 동안 고객 이탈률이 15% 감소하는 성과를 거두었으며, 분석 과정에서 pandas, scikit-learn, Tableau를 활용하여 시각화 자료도 제작하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 프로젝트 전반을 체계적으로 수행하는 역량을 갖추게 되었습니다.

2. 데이터를 수집하고 정제하는 과정에서 어떤 어려움을 겪었으며 어떻게 해결했나요

데이터 수집 과정에서 여러 시스템 간 …