본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고, 어떤 도구와 방법을 사용했나요
한 데이터 분석 프로젝트에서는 고객 이탈률을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 고객 행동 데이터를 수집하여 데이터 정제와 결측치 처리를 수행하였으며, 다양한 변수 간의 상관관계를 분석하였습니다. 이후, Python의 Pandas와 NumPy를 활용하여 데이터를 전처리하고, Scikit-learn의 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하였으며, 모델의 성능 평가지표로 정확도 85%, 정밀도 78%, 재현율 80%를 달성하였습니다. 교차 검증을 통해 과적합을 방지하였고, 중요 변수 분석을 통해 고객 이탈에 영향을 미치는 핵심 원인을 도출하였습니다. 이 프로젝트를 통해 고객 유지 전략 수립에 실질적인 도움을 주었고, 기존보다 이탈률을 10% 감소시키는 성과를 거두었습니다. 또한, Tableau를 활용해 대시보드를 제작하여 실시간 분석 결과를 시각적으로 제공함으로써 내부 부서와의 협업도 원활히 진행하였습니다.
2. 데이터 품질이 분석 결과에 미치는 영향을 어떻게 평가하고 관리하시나요
데이터 품질이 분석 결과에 …