본문/내용
1. EY한영 데이터 전략 수립 경험이 있다면, 어떤 접근 방식으로 전략을 세우셨는지 설명해 주세요.
먼저 기업의 비즈니스 목표와 핵심 성과 지표(KPI)를 분석하여 데이터 전략의 방향성을 정합니다. 이후 현행 데이터 인프라와 데이터 거버넌스 상태를 평가하고, 데이터 수집, 저장, 처리 방법을 최적화하는 방안을 제시합니다. 이를 위해 클라우드 기반 데이터 플랫폼 구축을 추진하였으며, 빅데이터 처리 성능을 30% 향상시키는 데 성공하였습니다. 또한, 인공지능 기반 분석모델을 도입하여 고객 세분화 방식을 개선했으며, 고객 이탈률을 15% 낮추는 성과를 거두었습니다. 데이터 품질 개선을 위해 데이터 표준화와 정제 프로세스를 강화하였고, 데이터 보안 체계를 구축하여 9 9%의 데이터 안정성을 확보하였습니다. 이를 바탕으로 데이터 드리븐 문화 확산에 기여하며, 연간 20% 이상의 분석 활용률 증가와 비용 절감 효과를 얻었습니다. 최종적으로 전략 수립 후 조직 구성원 대상 교육과 워크숍을 실시하여, 데이터 활용 역량을 향상시키고 기업 전반의 데이터 활용 수준을 높일 수 있었습니다.
2. 데이터 분석 모델을 설계할 때 고려하는 주요 요소는 무엇인…