[면접 합격자료] EY한영 감사본부 Data Analytics Intern 모집 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

대학 시절 데이터 분석 프로젝트를 통해 고객 이탈률 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다. 약 5만 건의 고객 데이터를 수집하여 결측값 처리, 이상치 제거 등의 전처리 작업을 수행하였고, 이후 R과 Python을 활용해 다양한 변수들의 상관관계 분석 및 특징 추출을 진행하였습니다. 고객 속성, 구매 이력, 서비스 이용 패턴 등을 분석하여, 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용한 예측모델의 정확도를 85%까지 향상시킨 성과가 있습니다. 또한, A/B 테스트를 통해 마케팅 전략의 효과를 검증하여 전환율을 12% 증가시킨 사례도 있습니다. 이 과정에서 데이터 시각화를 위해 Tableau를 활용했으며, 결과를 시각적 자료로 보고서에 담아 이해 관계자에게 전달한 경험이 있습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석의 전반적인 흐름과 최신 통계 기법을 실무에 적용하는 능력을 갖추게 되었습니다.

2. 데이터 분석 시 어떤 도구와 언어를 주로 사용하셨나요

데이터 분석 시 주로 사용하는 도구는 Python과 R을 활용하였습니다. Python의 경우 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn 등의 라이브…