본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 관련 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
대학교 데이터 사이언스 과목에서 고객 이탈 예측 프로젝트를 진행했습니다. 고객 데이터를 수집하여 결측치를 처리하고, 특징 엔지니어링을 통해 유의미한 변수들을 도출했습니다. 이후 랜덤포레스트 알고리즘을 사용하여 고객 이탈 가능성을 예측했으며, 모델의 정확도는 85%에 달했습니다. 또한, 파이썬과 SQL을 활용해 데이터 전처리와 분석을 수행하였고, 시각화 툴인 Tableau를 이용해 분석 결과를 보고서로 제작했습니다. 이 프로젝트를 통해 서비스를 이용하는 고객의 행동 패턴을 파악하고, 마케팅 전략 수립에 도움을 줄 수 있었습니다. 실무에서도 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 pandas와 numpy를 활용하며, 측정 지표를 도출하는 과정에서 정밀도를 높이고자 노력했습니다. 이러한 경험은 데이터 분석 기초부터 모델 개발, 시각화까지 전체 과정을 경험하는 데 유익했다고 생각합니다.
2. 데이터 분석 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그것을 어떻게 해결했는지 이야기해 주세요.
데이터 분석 과정에서 가장 어려웠던 문제는 대규모 고객 데이터의 결측…