본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험이나 프로젝트 사례를 소개해 주세요.
대학 재학 기간 동안 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 파이썬과 엑셀을 활용하여 고객 구매 패턴 분석을 진행하였습니다. 약 10만 건의 거래 데이터를 수집하여 pandas와 numpy로 전처리하고, RFM 분석 기법을 적용하여 고객 세분화 작업을 수행하였습니다. 이를 통해 높은 가치 고객군을 도출하여 마케팅 전략 수립에 활용하였으며, 고객 유지율이 15% 향상되는 성과를 얻었습니다. 또한, Tableau를 활용하여 대시보드를 제작하였으며, 분석 결과를 시각적으로 쉽게 전달하여 담당 부서의 전략 결정에 기여하였습니다. 이러한 경험으로 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 업무 전 과정을 익히고, 실무 적용 능력을 키우는 데 성공하였습니다. 데이터를 기반으로 한 인사이트 도출과 협업 능력을 갖추어 EY컨설팅의 Data & Analytics팀에 적합하다고 자신합니다.
2. 데이터 분석을 위해 어떤 도구나 프로그래밍 언어를 사용해 본 적이 있나요 있다면 어떤 것이었나요
데이터 분석을 위해 주로 사용했던 도구는 Python과 R입니다. Python의 경우 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-l…