본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험이나 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
대학 재학 중 빅데이터 분석 수업에서 고객 행동 데이터를 활용하여 마케팅 전략을 수립하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트에서는 약 50만 건의 온라인 행동 로그 데이터를 수집하고 정제하였으며, Python과 R을 활용하여 데이터 전처리, 특징 추출, 고객 세분화 작업을 진행하였습니다. 클러스터링 기법인 K-평균 알고리즘을 적용하여 고객을 5개 군집으로 나누었으며, 각각의 군집별 구매 빈도와 평균 구매액 차이를 분석하였더니 군집별 구매액 차이가 최대 5배에 달하는 것을 발견하였습니다. 또한, 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 고객 이탈 예측 모델을 개발하였으며, 정확도 87%를 기록하였고, 주요 변수로는 고객 최근 활동 정도, 방문 빈도, 이탈 가능성을 높이는 구매 금액 패턴이 포함되었습니다. 이 외에 실시간 데이터 분석 서버 구축 프로젝트에서도 SQL과 Tableau를 활용하여 대시보드를 만들었으며, 일별 고객 유입수와 매출 변화를 실시간으로 모니터링하여 마케팅 인사이트를 제공하는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험들은 데이터 기반 의사결정…