본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객사의 매출 증대와 운영 효율성을 향상시키는 데 기여하였으며, 이를 위해 대규모 데이터셋을 정제하고 분석하는 작업을 담당하였습니다. 먼저 고객사의 구매 데이터 1천만 건을 수집하고, 결측치 제거와 이상치 검증을 통해 데이터 품질을 확보하였습니다. 이후 고객 세그먼테이션을 위해 K-평균 군집화 기법을 적용하여 5개 그룹으로 나누었으며, 각 군집별 구매 패턴과 특성 분석을 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하였습니다. 분석 결과 특정 군집의 평균 구매 금액이 기존 대비 35% 증가하는 성과를 보였으며, 고객 유지율도 10% 향상시켰습니다. 또한, 판매 데이터의 시계열 분석으로 계절성 트렌드와 수요 예측 모델을 구축하여 재고 최적화에 성공하였으며, 연간 재고 비용을 15% 절감하는 성과를 달성하였습니다. 이와 같은 데이터 기반 의사결정을 통해 고객사의 매출이 20% 상승하는 데 기여하였으며, 프로젝트 진행 과정에서 파이썬, SQL, Tableau 등을 활용하여 효율적인 데이터 분석 및 보고서를 제공하였습니다.
2. 데이터 정제 과정에서 주로 사용하는 기법은…