[면접 합격자료] EA코리아 데이터 분석가 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 주로 사용하는 도구와 기법은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 주로 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 검증, 배포의 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 비즈니스 요구사항을 파악하고, 목표를 명확히 설정합니다. 데이터 수집 단계에서는 SQL, API, 크롤러 등을 활용하여 데이터를 수집하며, 약 10TB 이상의 로그 데이터를 확보하였습니다. 전처리 단계에서는 파이썬(Pandas, NumPy)을 이용해 결측치 보완, 이상치 제거, 데이터 정규화 작업을 수행하며, 이 과정에서 속도 향상을 위해 병렬처리 기술을 도입하여 약 20% 이상의 처리 속도 향상을 달성하였습니다. 탐색적 데이터 분석에서는 시각화 도구(파이썬의 Matplotlib, Seaborn, Tableau)를 사용하여 데이터 분포, 상관관계, 트렌드 분석을 수행하였으며, 특정 시점 고객 행동 데이터에서 이탈률이 15% 이상 차이 패턴을 발견하였고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 수립하였습니 다. 모델링 단계에서는 XGBoost, LightGBM, 랜덤포레스트 등을 활용하여 예측 성능 향상에 집중하였으며, …