본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요 각 단계별 주요 활동을 설명하세요.
데이터 분석 프로젝트는 일반적으로 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 개발, 평가, 그리고 배포 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 고객 이탈률 15% 증가 원인 분석을 목표로 명확히 설정하며, 관련 지표와 기대 성과를 구체화합니다. 다음으로 데이터 수집 단계에서는 고객 정보, 거래 기록, 고객 문의 내역 등 총 2천만 건의 데이터를 확보하고, 데이터 품질을 검증하며 결측치 처리, 이상치 제거, 변환 작업을 수행합니다. 탐색적 데이터 분석에서는 변수별 분포, 상관관계, 시각화(히트맵, 박스플롯, 산점도 등)를 통해 주요 인사이트를 도출하며, 예를 들어 고객 연령대별 이탈률이 20~30대보다 50대에서 30% 낮음을 발견했습니다. 모델 개발 단계에서는 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트 등 알고리즘을 적용하여 이탈 예측 모델을 개발했고, 70% 학습 데이터와 30% 검증 데이터를 활용하여 85% 이상의 정확도를 확보하였습니다. 이후 평가 단계에서는 정밀도, 재현율, F1-score 등을 기반으로 모델 성능을 검증했고, 최종 모델은 …