본문/내용
1. 본인의 보험통계 분석 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
AXA손해보험의 일반보험 통계 분석 업무를 담당하며 다양한 분석 경험을 쌓아왔습니다. 기존 3년 동안 10만 건 이상의 보험 청구 데이터를 분석하며 보험사기 가능성이 높은 고객군을 식별하는 모델을 구축하였으며, 이를 통해 부정청구 적발률이 15% 향상되었습니다. 또한, 연령별/지역별 손해율 분석을 통해 고객군별 리스크 차이를 파악하였으며, 연령대별 손해율은 30대가 12%, 50대가 18%로 차이가 있음을 발견하여 상품 개선에 반영하였습니다. 고객별 보험 누적금액과 사고 발생 빈도 데이터를 토대로 개인별 리스크 점수 산출 모델을 개발하였으며, 이 모델을 도입한 후 신규 고객 리스크 예측의 정확도가 85% 이상으로 향상되었습니다. 더불어, 월별, 분기별 손해율 추이 분석을 통해 시장 변동성 및 계절적 요인을 파악하여 상품 정책 수립에 활용하였고, 그 결과 손해율을 연평균 2% 절감하는 성과를 거두었습니다. 통계 분석을 위해 R과 Python을 주로 활용하였으며, 분석 결과를 바탕으로 상품개발팀과 협력하여 맞춤형 보험상품을 신규로 기획하여 출시하는 데 기여하였습니다.
2. 일반…