본문/내용
1. 본인이 갖춘 데이터 분석 기술과 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 분석에 대한 강한 관심과 실무 경험을 갖추고 있습니다. 정량적 데이터 분석을 위해 SQL과 Excel, Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib을 활용하여 데이터 수집, 정제, 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 업체에서는 고객 이탈률 분석 프로젝트를 진행하며 고객 행동 패턴 데이터를 분석하였고, 고객 이탈률을 15%에서 8%로 7%p 낮추는 성과를 달성하였습니다. 또한, 보험 클레임 데이터 분석을 통해 손해율을 22%에서 18%로 개선하는 데 기여하였으며, 예측 모델 개발을 위해 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트와 XGBoost를 적용하여 예측 정확도를 85%까지 끌어올렸습니다. 통계적 기법인 회귀 분석, 가설검정, 클러스터링 등을 활용하여 고객 세분화와 상품 맞춤화에 성공했으며, 이를 통해 신규 고객 확보율이 12%, 고객 유지율이 9% 향상되는 성과를 냈습니다. 데이터 시각화에는 Tableau와 Power BI를 적극 활용하여 리포트와 대시보드를 만들어 경영진 의사결정을 지원하였고, 분석 결과를 이해하기 쉽게 전달하는 데 역점을 두고 있습니다.
2. 디지털 운영 기획 관련 …