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1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 작업을 수행하나요 구체적인 예를 들어 설명해 주세요.
데이터 분석 프로젝트는 먼저 문제 정의 단계로 시작하여 목표를 명확히 설정합니다. 예를 들어, 보험금 지급 예측 모델을 개발할 경우, 예측 정확도를 높이기 위해 20% 이상 오차 범위 이내의 목표를 수립합니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 보험금 지급 데이터(백만건 이상)와 외부 기상 데이터, 고객 정보를 수집하며, 데이터 정제 과정에서는 결측치 제거, 이상치 처리, 범주형 변수 인코딩 등을 수행하여 데이터 품질을 확보합니다. 다음으로 Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해 변수 간 상관관계(피어슨 상관계수 0. 8 이상), 분포도, 패턴 등을 파악하고, 이 과정에서 시각화 도구를 활용하여 인사이트를 도출합니다. 특징 공학 단계에서는 기존 변수로부터 새로운 변수 생성, 변수 축소를 위해 PCA 등의 기법을 적용하며, 향후 모델 성능 향상에 초점을 맞춥니다. 10-폴드 교차 검증을 통해 평균 정확도 85% 이상 달성)에 따라 최적 모델을 선정합니다. 마지막으로 모델을 운영 환경에 배포 후, 실시간 피드백을 반영하며 성능 유지 및 개선 활…