[면접 합격자료] AXA손해보험 Data scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 작업을 수행했는지 설명해 주세요.

데이터 분석 프로젝트를 진행할 때는 먼저 문제 정의와 목표를 명확히 설정하는 것으로 시작합니다. 예를 들어, 보험금 청구 건수 예측 프로젝트에서는 과거 3년간의 청구 데이터를 수집하여 고객별 특성, 사고 발생 시기, 사고 유형 등 다양한 변수를 파악했습니다. 이후 데이터 전처리 단계에서는 결측값 처리와 이상치 제거, 범주형 변수 인코딩을 진행했고, 이 과정에서 전체 데이터의 5%에 해당하는 결측값을 평균값으로 대체하였으며, 이상치 탐지로 0. 1%의 이상치를 제거하여 모델의 성능을 높였습니다. 다음으로 특징 공학을 수행하여, 예를 들어 사고 발생률을 높이는 요인으로 연령대, 직업군, 보험 종류별 가중치를 부여했고, 이를 통해 변수의 예측력을 강화했습니다. 이후 다양한 머신러닝 모델(랜덤 포레스트, Gradient Boosting)을 적용하여 교차 검증을 실시했고, 이때 최고 성과를 보인 Gradient Boosting 모델의 RMSE는 0. 78로 향상시켰습니다. 모델 성능 평가 후 최적 파라미터 튜닝과, 테스트 데이터를 통한 검증 절차를 거쳐 최종 모델을 선정하였으며, 이를 …