[면접 합격자료] AXA손해보험 Data Science 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했으며 어떤 방법을 사용했는지 알려 주세요.

AXA손해보험에서 데이터 분석 프로젝트 경험이 있습니다. 주된 업무는 보험금 지급 예측 모델 개발로, 과거 3년간 사고 데이터 50만 건을 활용했습니다. 데이터 전처리를 통해 결측치와 이상 값을 제거하고, 다양한 피처 엔지니어링 기법으로 사고 유형, 운전 시간대, 차량 연식 등을 변수로 추가했습니다. 이후 랜덤 포레스트와 XGBoost를 사용하여 사고 발생 여부와 예상 보험금을 예측하는 모델을 구축하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 안정성과 신뢰도를 높였습니다. 모델 성능은 평균 절대 오차(MAE)가 기존 규칙 기반 시스템보다 25% 향상되었으며, 예측 정확도는 90% 이상을 달성했습니다. 또한, 이 결과를 기반으로 보험료 산출 산식을 개선하여 고객별 맞춤 요율 산출로 고객분포 만족도를 15% 높였습니다. 이 프로젝트를 통해 재무 건전성 확보와 고객에게 경쟁력 있는 보험료 책정에 기여하였으며, 실시간 사고 예측 시스템 개발에 성공했습니다.

2. 보험 데이터에서 흔히 발생하는 이상치나 결측치를 어떻게 처리하나요 …