[면접 합격자료] AXA손해보험 Claims Business Analyst 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 데이터 분석 경험과 구체적인 사례를 알려주세요.

이전 회사에서 보험 클레임 데이터를 분석하며 손해율 개선에 기여한 경험이 있습니다. 약 6개월 동안 보험 클레임 데이터 50만 건을 수집, 정제하고, 데이터 전처리 과정에서 이상치 및 누락값을 제거하여 분석 품질을 높였습니다. 이후 고객별 클레임 빈도와 금액을 기반으로 클레임 유형을 분류하고, 머신러닝 모델인 랜덤 포레스트를 활용하여 사전 손해율 예측 모델을 개발하였습니다. 이 모델의 정확도는 85%로 향상되었으며, 해당 모델을 통해 보험금 수령 위험 고객을 조기에 식별하여 불필요한 지급을 줄이는 데 기여하였습니다. 또한, 분석 결과를 시각화하여 경영진에게 보고하였으며, 연간 약 10억 원의 보험금 지급 절감 효과를 달성하였습니다. 이 과정에서 SQL로 데이터베이스 쿼리 및 Python 기반 분석, Tableau를 활용한 시각화 작업 등 다양한 데이터 분석 도구를 사용하였으며, 데이터 기반의 의사결정을 통해 사업의 효율성을 크게 향상시킨 경험이 있습니다.

2. 보험 산업에 대한 이해와 AXA손해보험에 지원하게 된 동기를 말씀해 주세요.

보험 산업은 고객의 재무적 안정과 위험 …