본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절부터 데이터 분석에 관심을 가져 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 한 예로, 대학 졸업 논문에서는 약 10만 건의 설문 데이터를 수집하여 고객 만족도 분석을 진행하였으며, 이를 기반으로 고객 세그먼트를 도출하였습니다. 이후 데이터 전처리 과정에서 결측치 제거율이 15%, 이상치 제거 후 분석 품질이 20% 향상되었으며, R과 Python을 활용해 통계 분석과 시각화를 수행하였습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 금융권 고객 데이터를 분석하여 고객 이탈률을 예측하는 모델을 개발하였으며, 예측 정확도를 78%까지 향상시켰습니다. 이외에도 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트와 SVM을 사용하여 고객 특성별 이탈 가능성을 분석했으며, 결과는 기업의 고객 유지 전략 수립에 큰 도움이 되었습니다. 데이터 분석 과정에서 SQL을 활용한 데이터 추출, Pandas와 NumPy를 통한 데이터 처리, 그리고 matplotlib과 seaborn을 활용한 시각화 경험이 풍부하며, 분석 결과를 도표와 리포트로 명확하게 전달하는 역량도 갖추고 있습니다. 이러한 경험들이 본 분석 역량을 키우는 데 있어 중요한 밑거름이 되었으며, AIG…