본문/내용
1. 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험이 풍부하며, 대규모 데이터 처리를 위해 Apache Spark와 Kafka를 활용한 시스템을 구축하였습니다. 연간 100TB 이상의 데이터를 처리하는 이 시스템은 일일 처리량이 1TB 이상이며, 실시간 데이터 수집과 분석을 가능하게 합니다. 고객 행동 데이터를 수집하는 ETL 프로세스를 설계하여 데이터 클렌징, 집계, 저장 과정을 자동화하였으며, 이를 통해 보고서 생성 시간을 기존 6시간에서 30분으로 단축하였습니다. 또한, 데이터 품질 향상을 위해 데이터 유효성 검사와 중복 제거 알고리즘을 최적화하여 데이터 정확도를 98% 이상 유지하였고, 수집 오류 비율을 2% 미만으로 낮췄습니다. AWS EMR, S3, Redshift 등을 활용하여 클라우드 기반 파이프라인을 구축했으며, 데이터 흐름 모니터링 시스템을 도입하여 시스템 안정성을 9 9% 이상 유지하였고, 장애 발생 시 빠른 복구와 재시작이 가능하게 하였습니다. 이러한 경험으로 대규모 실시간 데이터 처리와 안정적인 시스템 운영에 자신이 있습니다.
2. Spark 또는 Hadoop을 사용한 프로젝트 경험이 있다면 구체적…