본문/내용
1. 빅데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 어떤 데이터를 어떻게 분석했는지 설명해주세요.
대학 졸업 프로젝트로 온라인 리테일 데이터셋을 활용하여 고객 구매 패턴 분석을 수행하였습니다. 데이터는 약 10만 건의 거래 기록으로 구성되어 있으며, 고객별 구매 빈도, 상품별 매출액, 계절별 트렌드 등을 분석하였습니다. 고객 세분화를 위해 K-평균 클러스터링 알고리즘을 적용하여 4개 군집으로 나누었으며, 군집별 구매 특성에 따른 맞춤 마케팅 전략을 제시하였습니다. 또한, 상품 추천 시스템 개발을 위해 협업 필터링 기법을 활용하여 고객별 추천 상품을 생성하였고, 정확도를 85% 이상 달성하였습니다. 시기별 매출 변화 추이를 분석하여 계절성 요인을 파악하였으며, 이를 기반으로 연평균 성장률이 15%인 판매 증대 방안을 도출하였습니다. 분석 과정에서 pandas, scikit-learn, seaborn 등의 Python 라이브러리를 활용하였으며, 데이터 전처리, 변수 선택, 모델 튜닝 등 전체 과정을 진행하여 실무에서 바로 적용 가능한 인사이트를 도출하였습니다. 이를 통해 기업의 매출 증대와 고객 만족도 향상에 기여할 수 있다고 판단합니다.
2. 데이터 …