[면접 합격자료] 11번가 검색서비스 Backend 개발 분야 합격 문항 기출 최종합격

1. 11번가 검색 서비스의 백엔드 시스템에서 검색 성능을 최적화하는 방법에 대해 설명하세요.

11번가 검색 서비스의 백엔드 시스템에서 검색 성능을 최적화하는 방법으로는 인메모리 캐싱을 적극 활용하는 것이 효과적입니다. 예를 들어, 인기 검색어와 자주 조회되는 상품 정보를 Redis에 저장하여 검색 요청 시 빠른 응답이 가능하게 합니다. 또한, 검색 인덱스를 효과적으로 설계하기 위해 Elasticsearch나 Solr와 같은 검색 엔진을 도입하여 검색 속도를 50% 이상 향상시킬 수 있습니다. 분산 처리 기술을 적용하여 검색 쿼리를 여러 서버에 병렬로 처리하고, 데이터 샤딩으로 대용량 데이터를 분할 저장하여 병렬 처리를 극대화하는 것도 중요합니다. 이러한 기법들을 결합하면 평소 200ms 이내였던 검색 응답 시간을 100ms 미만으로 단축하는 성과를 얻은 사례도 존재합니다. 더불어, 불필요한 검색 필터를 최소화하고 쿼리 최적화를 통해 서버 부하를 낮추며, 실시간 통계와 로그 분석으로 병목 구간을 지속적으로 모니터링하여 성능을 유지하는 것이 필수입니다. 이 외에도 서버 자원 확장과 네트워크 최적화 등을 병행하여 전반적인 검색 성능 향상에 기여할 수…