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1. 11번가 검색랭킹 시스템의 기본 구조와 핵심 기능에 대해 설명해보세요.
11번가 검색랭킹 시스템은 실시간 검색어 및 상품순위 분석을 기반으로 하며, 사용자 검색 쿼리 데이터를 수집하고 이를 분석하여 인기 상품과 트렌드를 반영하는 구조입니다. 핵심 기능으로는 검색어 수집과 처리, 컴퓨팅 엔진을 활용한 랭킹 계산, 사용자 맞춤 추천, 트렌드 예측 및 분석 대시보드 등이 있습니다. 검색어 수집 단계에서는 하루 약 1억 건 이상의 검색 데이터를 실시간으로 수집하며, 이 데이터를 토대로 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하여 키워드 추출과 유사어 매칭을 수행합니다. 이후 랭킹 계산은 머신러닝 모델과 통계적 분석 기법을 활용하여 인기 상품, 클릭률, 구매율 등을 종합적으로 반영하며, 이를 통해 사용자에게 가장 적합한 검색결과를 추천합니다. 2023년 기준으로 평균 검색 누적 노출수는 약 5억 회 이상이며, 이를 통해 검색 관련 매출은 전체 매출의 30% 이상 차지하는 중요한 수익원이 됩니다. 시스템은 확장성과 신뢰성을 고려하여 분산처리 구조와 고성능 클라우드 인프라를 적용하며, 사용자 검색 패턴을 분석하여 연간 검색어 트렌드 변화에 따라 15%…