목차/차례
1. 11번가의 백엔드 시스템 아키텍처 구조에 대해 설명해보세요.
2. RESTful API 설계 원칙과 이를 11번가의 서비스에 어떻게 적용할 수 있는지 설명하세요.
3. 대규모 트래픽을 처리하기 위한 캐시 전략과 기술에 대해 설명하세요.
4. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 사항과 11번가에 적합한 데이터 모델링 방법을 설명하세요.
5. 상품 검색 및 추천 시스템을 구현할 때 고려해야 할 성능 최적화 방안은 무엇인가요
6. 마이크로서비스 아키텍처를 도입한다면 어떤 장단점이 있으며, 11번가에 적합한 이유를 설명하세요.
7. 결제 시스템의 보안 강화를 위해 어떤 기술과 방법을 적용할 수 있나요
8. 배포 자동화와 CI/CD 파이프라인을 구축하는 데 있어 중요한 고려사항은 무엇인가요
본문/내용
1. 11번가의 백엔드 시스템 아키텍처 구조에 대해 설명해보세요.
11번가의 백엔드 시스템은 높은 확장성과 안정성을 위해 마이크로서비스 아키텍처를 채택하고 있습니다. 이를 통해 각 서비스별 독립적 배포와 유지보수를 가능하게 하여 장애 시 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화합니다. 아키텍처는 주로 Java, Node. js, Python 등 다양한 언어로 구현된 서비스들이 REST API 또는 gRPC를 통해 통신하며, API Gateway를 통해 클라이언트 요청을 분산 처리합니다. 데이터 저장은 MySQL과 MongoDB, Redis 등을 활용하여 상품, 주문, 사용자 정보 등을 효율적으로 저장하며, 캐시를 적극 활용하여 응답 속도를 20% 이상 향상시킵니다. 아울러 Kafka와 RabbitMQ 기반의 메시지 큐를 도입하여 비동기 처리와 이벤트 기반 아키텍처를 구현, 주문 처리와 결제 과정의 트랜잭션 처리 속도를 평균 30% 높였습니다. 시스템은 쿠버네티스 기반 컨테이너 오케스트레이션을 통해 자동으로 확장 및 배포하며, 장애 발생 시 자동 복구가 가능하도록 설계되어 연간 시스템 가동률 9 9%를 유지하고 있습니다. 또한, 모니터링은 Prometheus, Grafana를 활용하여 실시간 성능 분석과 장애…